Kumru Nedir, Nasıl Çalışır? Türkiye’nin Yerli Yapay Zekası Tanıtıldı
Türk mühendisler tarafından geliştirilen yerli yapay zeka modeli Kumru, ChatGPT’ye rakip olacak düzeyde Türkçe metin işleme, özetleme ve soru-cevap görevlerini başarıyla yerine getiriyor. VNGRS imzası taşıyan model, düşük donanım gereksinimi ve açık kaynak yapısıyla dikkat çekiyor.
Yapay zeka alanında dünyanın önde gelen modellerine rakip olacak bir adım Türkiye’den geldi. Türk teknoloji girişimi VNGRS tarafından geliştirilen Kumru, tamamen yerli mühendislik ürünü olarak öne çıkıyor.
Meta’nın LLaMA-3 mimarisi temel alınarak tasarlanan model, 7,4 milyar parametreye sahip.
Kumru’nun en önemli özelliklerinden biri, 16 GB VRAM’e sahip tüketici GPU’larında bile sorunsuz çalışabilmesi. Böylece büyük teknoloji yatırımlarına gerek kalmadan, işletmeler modelden düşük maliyetle faydalanabiliyor.
Kumru nasıl geliştirildi?
Kumru’nun geliştirme süreci 45 günlük yoğun bir eğitim dönemiyle başladı. Model, NVIDIA H100 ve H200 GPU’ları üzerinde 500 GB’lık Türkçe veri setiyle eğitildi.
Toplamda 26 farklı kategoride test edilen yapay zekâ, ilk aşamada 300 milyar, ikinci aşamada ise 1 milyon örnek işleyerek Türkçe metinlerde yüksek doğruluk oranına ulaştı.
Kumru-2B: mobil cihazlarda çalışabilen versiyon
Kumru’nun yalnızca masaüstü sistemlerle sınırlı kalmaması da dikkat çekiyor. Kumru-2B adı verilen açık kaynaklı küçük versiyonu, 2 milyar parametreyle geliştirildi ve yalnızca 4,8 GB bellekle çalışabiliyor.
Bu sürüm, Hugging Face platformunda erişime açık durumda ve mobil cihazlarda bile kullanılabiliyor.
Türkçe verilerle eğitilmiş yerli model
Kumru’yu benzerlerinden ayıran en güçlü özellik, tamamen yerli verilerle eğitilmiş olması. Türkçe dil yapısı, deyimler, kültürel bağlam ve yerel ifadeleri doğru şekilde anlaması, modeli
Türkiye’deki kurum ve geliştiriciler için güçlü bir seçenek haline getiriyor.
